Browsing by Author "Meza Benítez , Juan Gabriel"

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    Sistema de gestión de diagnósticos eléctricos utilizando Machine Learning para la generación automatizada de reportes en la empresa XIRO Investment Group SAS
    Diaz Vides , Anderson José; Meza Benítez , Juan Gabriel; Sánchez Hernández, Sergio Antonio
    La elaboración de reportes técnicos eléctricos y la verificación del cumplimiento normativo son actividades fundamentales para asegurar la calidad y confiabilidad de los diagnósticos. No obstante, cuando estos procesos se desarrollan de manera manual, se generan retrasos, inconsistencias en la información y una mayor probabilidad de errores humanos. Esta problemática motivó la realización del presente estudio, orientado a optimizar la generación de reportes técnicos mediante el uso de tecnologías de automatización. El objetivo principal de la investigación fue desarrollar y evaluar un sistema de generación automatizada de reportes eléctricos que incorporara técnicas de análisis inteligente para apoyar la interpretación de datos y la verificación del cumplimiento de normas técnicas, con el fin de mejorar la eficiencia y consistencia de los diagnósticos. La investigación se enmarcó en un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo y de alcance aplicado. Su desarrollo se estructuró en tres fases; una fase inicial orientada al análisis descriptivo del proceso manual de elaboración de reportes técnicos; una segunda fase centrada en el diseño y desarrollo del sistema automatizado, implementado en lenguaje de programación PHP e integrado con un modelo de machine learning; y una fase final de validación funcional, mediante la ejecución de pruebas orientadas a verificar el desempeño y funcionamiento del sistema desarrollado. Los resultados obtenidos evidenciaron una disminución significativa en los tiempos de elaboración de los reportes, pasando de meses a un día de trabajo. Adicionalmente, se verificó mediante inteligencia artificial el cumplimiento normativo de las instalaciones eléctricas, generando de forma automatizada las observaciones y recomendaciones técnicas de cada diagnóstico. Asimismo, el sistema permitió reducir la dependencia de actividades manuales y fortalecer la trazabilidad de la información técnica. Se concluyó que la automatización de la generación de reportes eléctricos, apoyada por técnicas de análisis inteligente, representa una solución viable para optimizar procesos técnicos en empresas como XIRO Investment Group S.A.S., mejorando la calidad y consistencia de los diagnósticos eléctricos.