Sistema de gestión de diagnósticos eléctricos utilizando Machine Learning para la generación automatizada de reportes en la empresa XIRO Investment Group SAS
Abstract
The preparation of electrical technical reports and the verification of regulatory compliance are essential activities for ensuring the quality and reliability of diagnostics. However, when these processes are carried out manually, they result in delays, inconsistencies in information, and a higher likelihood of human error. This issue prompted the conduct of this study, which aims to optimize the generation of technical reports through the use of automation technologies.
The main objective of the research was to develop and evaluate an automated system for generating electrical reports that incorporates intelligent analysis techniques to support data interpretation and verification of compliance with technical standards, with the aim of improving the efficiency and consistency of diagnostics.
The research was conducted using a quantitative, descriptive approach with an applied scope. It was structured in three phases: an initial phase focused on the descriptive analysis of the manual process for preparing technical reports; a second phase centered on the design and development of the automated system, implemented in the PHP programming language and integrated with a machine learning model; and a final phase of functional validation, and a final functional validation phase, involving the execution of tests designed to verify the performance and operation of the developed system.
The results showed a significant reduction in the time required to prepare reports, from months to a single workday. In addition, artificial intelligence was used to verify the regulatory compliance of electrical installations, automatically generating technical observations and recommendations for each assessment. Furthermore, the system reduced reliance on manual tasks and improved the traceability of technical information.
It was concluded that automating the generation of electrical reports, supported by intelligent analysis techniques, represents a viable solution for optimizing technical processes at companies such as XIRO Investment Group S.A.S., thereby improving the quality and consistency of electrical diagnostics.
Description
La elaboración de reportes técnicos eléctricos y la verificación del cumplimiento normativo son actividades fundamentales para asegurar la calidad y confiabilidad de los diagnósticos. No obstante, cuando estos procesos se desarrollan de manera manual, se generan retrasos, inconsistencias en la información y una mayor probabilidad de errores humanos. Esta problemática motivó la realización del presente estudio, orientado a optimizar la generación de reportes técnicos mediante el uso de tecnologías de automatización.
El objetivo principal de la investigación fue desarrollar y evaluar un sistema de generación automatizada de reportes eléctricos que incorporara técnicas de análisis inteligente para apoyar la interpretación de datos y la verificación del cumplimiento de normas técnicas, con el fin de mejorar la eficiencia y consistencia de los diagnósticos.
La investigación se enmarcó en un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo y de alcance aplicado. Su desarrollo se estructuró en tres fases; una fase inicial orientada al análisis descriptivo del proceso manual de elaboración de reportes técnicos; una segunda fase centrada en el diseño y desarrollo del sistema automatizado, implementado en lenguaje de programación PHP e integrado con un modelo de machine learning; y una fase final de validación funcional, mediante la ejecución de pruebas orientadas a verificar el desempeño y funcionamiento del sistema desarrollado.
Los resultados obtenidos evidenciaron una disminución significativa en los tiempos de elaboración de los reportes, pasando de meses a un día de trabajo. Adicionalmente, se verificó mediante inteligencia artificial el cumplimiento normativo de las instalaciones eléctricas, generando de forma automatizada las observaciones y recomendaciones técnicas de cada diagnóstico. Asimismo, el sistema permitió reducir la dependencia de actividades manuales y fortalecer la trazabilidad de la información técnica.
Se concluyó que la automatización de la generación de reportes eléctricos, apoyada por técnicas de análisis inteligente, representa una solución viable para optimizar procesos técnicos en empresas como XIRO Investment Group S.A.S., mejorando la calidad y consistencia de los diagnósticos eléctricos.